FiBu-Pilot
KI-gestützte, lokal laufende Automation der Buchhaltungsvorbereitung bis zum DATEV-Export
Problem. Die Vorbereitung der Buchhaltung (Belege sammeln, Zahlungen zuordnen, steuerlich klassifizieren, exportieren) kostet im Mittelstand und E-Commerce enorm viel manuelle Zeit. Cloud-Buchhaltungstools scheiden aus, wo Belegdaten das eigene System nicht verlassen sollen.
Architektur & Innovation. FiBu-Pilot verarbeitet Rechnungen, Kontoauszüge und Payment-Exporte (PayPal, Stripe), PDF mit OCR-Fallback, Bild und CSV, und extrahiert Felder heuristisch. Ein Matching-Algorithmus bewertet offene Rechnungen gegen unzugeordnete Zahlungen über Referenz, Betrag, Datum und Zahlweg, inklusive Provider-Filter und Erstattungslogik. Lernende Lieferantenprofile erkennen Partner über USt-ID, IBAN, E-Mail-Domain und Aliase; manuelle Korrekturen fließen in künftige Importe ein. Steuerliche Klassifizierung (Reverse-Charge, innergemeinschaftlich, nicht steuerbar) und ein DATEV-Buchungsstapel (SKR03/04) bilden den Abschluss. Sauber geschnitten in Domain-Modelle, Service-Layer und Qt-UI.
Business Impact. Vollständig local-first (Python, SQLite, Tesseract) und bereits produktiv im realen E-Commerce-Buchhaltungsbetrieb im Einsatz. Reduziert manuelle Zuordnungsarbeit drastisch, ohne Datenschutz aufzugeben.
Technologien: Python 3.11, PyQt, SQLite, Tesseract OCR, Domain-Driven Design.